| 高級中等學校圖書館輔導團電子報 2020/02/21 第193期 每月第三週發行 | ||
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| ☆ 下期03/20發刊，歡迎刊登各項活動消息 ☆ | ||
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●編者的話：開學順利、平安健康！ |
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整理：邱柏翰 羅東高中 |
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１．歡迎參加國際圖書館年會，資訊如下： ２．國台圖14萬電子書開放借閱 ３．新冠肺炎疫情延燒，意外讓電子書使用率上升 ４．彰中志工隊20萬口罩轉送醫護 ５．國圖與建中等18校合作，數位化台灣百年教育文獻 |
| □國外： |
１．17世紀手繪美學「動植物圖鑑」免費下載 ２．法國 Paris Musees蒐羅14間博物館10萬館藏，開放免費下載、商業使用 ３．台灣兩款電腦遊戲收入哈佛大學燕京圖書館 |
| □國內： |
１．歡迎參加國際圖書館年會，資訊如下： IFLA WLIC 2020 Poster Sessions http://www.lac.org.tw/eventbulletin/20200123-9918-1886052632 2020 ALA Annual Conference Poster Session http://www.lac.org.tw/eventbulletin/20200123-9917-1834568035 Call for Proposals: CALA Poster Sessions at 2020 ALA Annual Conference http://www.lac.org.tw/eventbulletin/20200123-9916-1930151019 詳見：【IFLA、ALA】 ２．國台圖14萬電子書開放借閱 國臺圖與提供電子書租賃或計次服務的國內知名電子書平臺合作，一○九年引進三家合作平臺--「Hy Readebook」提供逾六萬本、「台灣雲端書庫」提供逾三萬本、「iReade Books」提供逾四萬本，合計約十四萬本電子書暨電子雜誌，可使用智慧型手機、平板電腦、NB、PC等設備隨時隨地上網輕鬆閱讀。每本書不受館藏複本數限制，可供多人同時借閱，免預約等待，滿足更多讀者閱讀同一種書之需求，落實以「讀者為中心」之按需式借閱服務，全年無休、二十四小時不打烊。 國臺圖「網站首頁＞數位資源＞電子資源查詢系統（hyerm.ntl.edu.tw）」一站式查詢所有合作平臺中的電子書、電子雜誌。借書時需登入國臺圖借閱證帳號、密碼，若尚未申辦國臺圖借閱證，亦可線上辦證立即免費享受數位閱讀的便利與樂趣，現在就立刻上網閱讀吧！ 詳見：【國立台灣圖書館】 ３．新冠肺炎疫情延燒，意外讓電子書使用率上升 新冠肺炎疫情延燒，但嘉義市府統計，文化局圖書館的電子書的瀏覽和借閱冊數從去年1月24日起，和去年同期相比上升2城，自助借書機使用人數也增加2成，分析讀者可能擔憂疫情，有心理壓力，沒有到館內來，反而讓電子書的使用率大增。 市府文化局表示，因新冠肺炎影響寒假延長，前往圖書館溫書的學生沒有因為防疫而減少，但是電子圖書閱讀量提升，圖書館考量民眾擔憂疫情，每日定時清潔與消毒書架，公共區域也會不定時清潔，自助借書機每兩小時清潔1次，出入口放置酒精、乾洗手供民眾使用。 詳見：【聯合新聞網】 ４．彰中志工隊20萬口罩轉送醫護 彰化高中圖書館「敘利亞難民營國際志工隊」，去年底募集20萬個口罩要送到敘利亞難民營，幫助當地受沙塵暴之害的兒童與難民，不過因新冠肺炎口罩限制出口，彰中志工隊決定先將20萬個口罩捐衛福部疾管署供第一線醫療人員與重病患者使用。 彰中圖書館主任呂興忠多年來帶領學生從事國際志工服務，呂興忠說，「約旦哈希米慈善組織」在我國發生九二一大地震時，第一時間派遣救援隊來台救災，彰中學生去年也向各界和口罩大廠募集20萬個口罩，並透過「約旦哈希米慈善組織」要在我國春節過後送到敘利亞難民營，但因口罩無法出口而改變計畫。 詳見：【2020-02-14/聯合報/B2版/中彰投要聞】 ５．國圖與建中等18校合作，數位化台灣百年教育文獻 看台灣有不少歷史悠久的學校，為了保留珍貴的教育文獻史料，國家圖書館推展「百年教育文獻資源合作數位化計畫」，今天(14日)與18個高中職學校簽約，由各校提供在1949年前的老照片、中日文書籍及畢業紀念冊，在數位化之後，典藏於「台灣記憶」系統，使其成為認識台灣古今的知識地圖。 國家圖書館與國內18所高中職合作「百年教育文獻資源合作數位化及台灣記憶系統共建共享計畫」，其中，台北建國中學、雲林虎尾高中、新竹高中、花蓮女中及彰化女中等5所學校，日前已提供校內在1949年前收藏或出版的中文及日文書籍，總計277冊、5萬8,063頁，經過國家圖書館數位化之後，國人已能在「台灣記憶」(Taiwan Memory)系統，線上翻閱這些日文書籍，及在「台灣華文電子書庫」中，看到中文書籍。 國圖指出，目前收到年代最早的書籍是由建國中學提供，從1886年起陸續出版的日文系列小說《佳人之奇遇》。館長曾淑賢說，相關教育文獻記錄了台灣教育史及校園生活記憶，可是放在學校被運用到的機會非常少。曾淑賢：『(原音)經過數位化之後，民眾或者是老師，或者是研究人員，他在搜尋透過國家圖書館，甚至透過Google搜尋的時候，就有可能被發現、有可能被看到，甚至國外的人士在研究台灣相關狀況的時候，可以利用到這批資料，資料唯有被利用，才能夠發揮它的價值。』 國圖表示，各校所提供的典藏資料，能以贈送或寄存的方式，交給國圖在未來放在南部分館的「全國聯合典藏中心」，後續也會提供調閱服務，或能與國圖合作，利用數位化資源進行策展或教學。 國圖強調，「百年教育文獻資源合作數位化計畫」之後也將與歷史悠久的國中小學合作，讓更多有價值的文獻與館藏，得以妥善保存與運用。 詳見：【中央廣播電台】 |
| □□國外： |
１．17世紀手繪美學「動植物圖鑑」免費下載 自2011年，Biodiversity Heritage Library（BHL，生物多樣性歷史文獻圖書館）持續將其館藏17至19世紀的動、植物圖鑑上傳到Flickr，提供免費線上閱覽下載。其目的除了作為學術研究共享文獻，另一方面，更是為了讓充滿好奇心的人一睹古老插圖的魅力！ 網站裡，BHL 依照書名建立了許多主題相簿，包括哺乳類、鳥類、魚類以及花卉等各式各樣圖鑑，至今林林總總搜錄了多達15 萬張插圖，是目前全球最大的數位化生物多樣性文獻圖庫。 這些手繪成冊的古老圖鑑雖不及現代攝影來的逼真，卻是人類兩百年間藉由畫筆，一一紀錄地球上物種的成果，除了在自然科學領域上擁有極大貢獻，在歷史研究上更有其價值。這也是BHL 幾年來不間斷將文本掃描上傳至網站分享的初衷。 圖庫里一系列插圖除了提供民眾瀏覽、下載外，大部分都是允許免費非商業行為使用，甚至有些部分則免費開放作為商業使用！然而，同個相簿里的圖片其授權類型可能不盡相同，因此在使用前，請務必於圖片頁面右下方查看其版權聲明。 詳見：【Biodiversity Heritage Library生物多樣性歷史圖書館】 ２．法國 Paris Musees蒐羅14間博物館10萬館藏，開放免費下載、商業使用 巴黎博物館協會（Paris Musees），宣布於網站開放逾 10 萬張畫作、物件藏品等圖片瀏覽、下載使用。這些影像來自其管理的 14 間博物館與美術館，包括巴黎代藝術博物館、小皇宮美術館、布德爾博物館以及巴黎地下墓穴等內的館藏。諸如莫內、雨果、林布蘭等的作品都可以在網站上輕鬆找到。 協會表示，博物館經常收到大量研究人員、學生或是教育工作者的詢問，希望能夠查看或是運用藏品中的圖像。因此，協會彙整了 14 間博物館內的作品，將可以用於私人、商業性質活動的影像開放線上瀏覽下載，使用者可以修改，不需特別註明出處以及來源。 在進入圖像搜尋、下載頁面之後，於左側欄目上勾選「Image libre de droit seulement」即可篩選出 CC0（Creative Commons Zero），亦即免版權免費付的影像。此外，也可以藉由勾選 Museum、Author／Artist／Creator 等，尋找特定博物館或創作者的作品。 詳見：【Shopping Design】【PARIS MUSEES】 ３．台灣兩款電腦遊戲收入哈佛大學燕京圖書館 台灣遊戲開發商赤燭遊戲，用《返校》與《還願》兩部作品，在全世界打開了非常高的知名度，即便《還願》因為一些爭議事件，導致目前遲遲未重回 Steam 上架販售，但這並不影響它們於亞洲遊戲史中的關鍵地位。 赤燭遊戲團隊透過 Facebook 向外界宣布了一件好消息，那就是他們製作的兩套作品《返校 - Detention》及《還願 - Devotion》，正式被收進美國哈佛大學燕京圖書館，成為正式的館藏品之一。 哈佛大學燕京圖書館建於 1928 年，是哈佛大學圖書館專門用於收藏與東亞相關文獻的場所，該館有中文、日文、西方語文、韓文、越南文、藏文、滿文和蒙古文藏書總計超過百萬卷，是西方世界最大的東亞研究圖書館。 詳見：【T客邦】 |
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□AI生成的內容有版權嗎？ |
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工智能（AI）生成的內容到底有沒有版權？近日，深圳市南山區法院給出了自己的答案。 據中新網報道，2018 年，上海一家公司在未經過授權的情況下，將騰訊開發的自動化編寫程序 Dreamwriter 生成的財務報告複製到該公司網站。近日，深圳市南山區法院裁定，該公司侵犯了騰訊公司的版權，因此需要承擔民事責任，並向騰訊公司賠償 1500 元人民幣。 外媒 VentureBeat 稱，這一裁定可能是 AI 創作領域的重要里程碑。 近年來，人工智能已經越來越多地滲透到各行各業，創意藝術也是如此。例如，Google 創建了一個名字爲「AutoDraw」的以人工智能驅動的工具，該工具可以識別使用者試圖繪製的內容，然後以數字形式對其進行重新創建。 在其他方面，有些 AI 應用程序可以將用戶普通的快照轉換爲逼真的藝術品，或者 AI 輔助作曲，甚至還有由 AI 製造的電影短片。 我們獲悉，騰訊並不是唯一一個使用算法來編寫新聞內容的公司。美聯社（AP）通過與 Automated Insights 合作，將 AI 用於棒球報道和財務報告。總部位於芝加哥的 Narrative Science 公司也提供了類似的功能，這家公司的 AI 生成內容特別側重於企業的商業智能或是數據分析。 根據目前的情況來看，人工智能軟件生成文章的技術在以數據爲中心的文章類型中效果最好。用戶只需輸入數字或統計數據，AI 就能圍繞這些數據撰寫文章，可讀性也不會差。 毫無疑問，人工智能未來將在創意領域取得更大的進步，但也有一個難題擺在眼前：誰擁有版權？ （原文頗長，請點選超連結閱讀原文） 詳見：【幫趣】 |
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□北一區圖書館觀摩研習會 國立台灣師大附中 蔡正儀主任 |
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高級中等學校圖書館輔導團 108年度北一區研習觀摩成果 報告人：國立台灣師大附中蔡正儀主任  詳見：【投影片】 |
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□由「知識殿堂」發展到「心靈療癒所」─談中學圖書館在發展性書目療法服務上的施行與推廣 |
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由「知識殿堂」發展到「心靈療癒所」 ─談中學圖書館在發展性書目療法服務上的施行與推廣 王嘉萍 基隆市立暖暖高級中學 圖書館技術服務組組長 甘邵文 基隆市立暖暖高級中學 校長 一、摘要 青少年期是個體身心變化最劇烈的階段，也是人格形塑、理性成熟表達情緒的關鍵期。然而青少年的身心發展未臻成熟，所以常會產生許多情緒困擾，積累負面情緒，因此青少年的情緒教育與心理健康問題值得我們重視。而文獻指出，透過發展性書目療法服務，可以協助青少年舒緩負面情緒，找回挫折復原力。在素養導向的教育改革之下，對於中學階段的青少年情緒困擾與心理健康促進問題，學校圖書館除了可扮演「知識殿堂」的角色，提供知識傳遞的服務之外，還可以進一步扮演「心靈療癒所」的角色。爰此，本文介紹由基隆市立暖暖高級中學圖書館發起，且普及到基隆市立國中與高中的療癒閱讀活動─「我是元氣王」主題巡迴書展之緣起、施行方式與成效，以探討中學圖書館在素養導向下，可如何藉由發展性書目療法服務的施行與推廣，讓圖書館的角色定位從傳統的知識殿堂，進一步創新發展為心靈療癒所，最終得以為中學生的情緒教育與心理健康促進，盡一份心力。 詳見：【論文原稿】 |
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□居家防疫閱讀給力，國家圖書館設線上精選專區 |
 國各級學校受到武漢肺炎影響而延後開學，不少民眾也減少出門頻率。國家圖書館建置「居家防疫．閱讀給力－國圖精選資源專區」，透過「國圖到你家」、台灣記憶系統精選主題特展等4大面向，提供全民多元且豐富的線上閱讀及學習資源。 國家圖書館建置「居家防疫．閱讀給力－國圖精選資源專區」，當中特別以「閱讀x療癒x抗疫」為主題，推薦71本相關書籍，並區分7大類，包括「人間的修行」、「手作的幸福」、「文學的啟發」、「生命的課題」、「自我的療癒」、「自然的智慧」及「飲食的力量」等類別，方便民眾選書。另外也規劃「閱讀閱健康，防疫不打烊」線上閱讀專區，供讀者閱覽保健與防疫相關的電子書。 國圖日前也成立「國圖到你家」數位頻道，集結政府機關及各單位授權的影音資料，當中也包括中央廣播電臺授權的「聲動美術館」等節目，讓大、小朋友在家就能觀賞到許多有關自然、科學、人文、樂活等主題的影片及兒童繪本電子書。國家圖書館館長曾淑賢：『(原音)我們集結了全國有45個政府機關授權的影音跟電子書，除了在數位電視盒等一些通路可以利用之外，我們這次也特別把它彙整到國圖的網站上面，希望可以陪伴民眾在家閱讀做防疫。』 曾淑賢表示，國人也可透過「國家圖書館遠距學園」(https://cu.ncl.edu.tw)數位學習平台資源，在線上學習各文教機構所建立的優質數位教學課程。另外，在「台灣記憶」系統(https://tme.ncl.edu.tw/)中，典藏許多台灣歷史資源，目前有校園記憶、社會風貌、經濟發展、醫療衛生、對外關係及數位人文等9個線上主題展，並提供主題性的推介書單，讓民眾能依興趣展開延伸學習。 詳見：【國家圖書館遠距學園】 |
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□科學人雜誌—藉社群內容預測流感 |
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科學人雜誌社提供本電子報有關科普閱讀的新知，暫訂為「延伸閱讀」專欄，歡迎大家給予意見。 藉社群內容預測流感 研究人員分析社群媒體上的話題，竟可精確推估流感爆發的時間。 撰文／伯科威茲（Rachel Berkowitz） 翻譯／張亦葳 全世界每年有29萬~65萬人因流感而死，預測流感何時爆發有助於政府官員提早採取行動，以減少相關死亡病例。在最近一項研究中，研究人員僅利用社群媒體的對話內容，便在流感爆發前兩個星期精確做出預測。此項發現理論上能用於最需相關資訊的地區。 美國太平洋西北國家實驗室的研究團隊自推特（Twitter）蒐集看似與流感無關的對話內容做為語言線索，例如天氣或咖啡的話題，並根據這些資訊推測近期流感爆發的可能時間和地點。 研究人員運用的是模擬人腦各階層神經元與記憶機制的「深度學習」電腦模型，他們的演算法能分析發文者的用語、看法和溝通行為在特定期間如何變化，以及這些變化和之後的流感爆發相關報導有什麼關聯。 主持這項研究的電腦科學家佛寇瓦（Svitlana Volkova）說：「我們使用的深度學習模型美妙之處在於，它會考量隨著時間轉變的情緒和語言線索，進而預測未來。」研究成果於去年12月發表在《科學公共圖書館．總刊》。……詳全文 |
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